데이터 프레임을 그룹화하고 합계 AND 카운트를 구하시겠습니까?

데이터 프레임을 그룹화하고 합계 AND 카운트를 구하시겠습니까?

다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다.

              Company Name              Organisation Name  Amount
10118  Vifor Pharma UK Ltd  Welsh Assoc for Gastro & Endo 2700.00
10119  Vifor Pharma UK Ltd    Welsh IBD Specialist Group,  169.00
10120  Vifor Pharma UK Ltd             West Midlands AHSN 1200.00
10121  Vifor Pharma UK Ltd           Whittington Hospital   63.00
10122  Vifor Pharma UK Ltd                 Ysbyty Gwynedd   75.93

어떻게 요약하면 될까요?Amount그리고 세어보세요.Organisation Name이렇게 생긴 새로운 데이터 프레임을 얻는 것?

              Company Name             Organisation Count   Amount
10118  Vifor Pharma UK Ltd                              5 11000.00

요약하거나 세는 방법을 알고 있습니다.

df.groupby('Company Name').sum()
df.groupby('Company Name').count()

하지만 둘 다 하는 방법은 아닙니다!

사용해 보십시오.

In [110]: (df.groupby('Company Name')
   .....:    .agg({'Organisation Name':'count', 'Amount': 'sum'})
   .....:    .reset_index()
   .....:    .rename(columns={'Organisation Name':'Organisation Count'})
   .....: )
Out[110]:
          Company Name   Amount  Organisation Count
0  Vifor Pharma UK Ltd  4207.93                   5

또는 인덱스를 재설정하지 않으려는 경우:

df.groupby('Company Name')['Amount'].agg(['sum','count'])

또는

df.groupby('Company Name').agg({'Amount': ['sum','count']})

데모:

In [98]: df.groupby('Company Name')['Amount'].agg(['sum','count'])
Out[98]:
                         sum  count
Company Name
Vifor Pharma UK Ltd  4207.93      5

In [99]: df.groupby('Company Name').agg({'Amount': ['sum','count']})
Out[99]:
                      Amount
                         sum count
Company Name
Vifor Pharma UK Ltd  4207.93     5

집계 중에 열 이름을 바꾸는 방법이 궁금할 경우를 대비하여 다음과 같은 방법이 있습니다.

판다 >= 0.25: 명명된 집합체

df.groupby('Company Name')['Amount'].agg(MySum='sum', MyCount='count')

아니면.

df.groupby('Company Name').agg(MySum=('Amount', 'sum'), MyCount=('Amount', 'count'))

                       MySum  MyCount
Company Name                       
Vifor Pharma UK Ltd  4207.93        5

열이 많은데 하나만 다를 경우 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

In[1]: grouper = df.groupby('Company Name')
In[2]: res = grouper.count()
In[3]: res['Amount'] = grouper.Amount.sum()
In[4]: res
Out[4]:
                      Organisation Name   Amount
Company Name                                   
Vifor Pharma UK Ltd                  5  4207.93

그런 다음 원하는 대로 조직 이름 열의 이름을 바꿀 수 있습니다.

df.groupby('Company Name').agg({'Organisation name':'count','Amount':'sum'})\
    .apply(lambda x: x.sort_values(['count','sum'], ascending=False))

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/38174155/group-dataframe-and-get-sum-and-count